據(jù)央視新聞，當?shù)貢r間11月11日 ，德國慕尼黑地方法院裁定 ，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）未經(jīng)授權使用德國音樂人創(chuàng)作的歌詞，構成侵犯版權，應向德國一家主要音樂版權協(xié)會所代表的原告支付賠償金 。這起訴訟可能成為歐洲對生成式人工智能技術版權監(jiān)管的重要判例 。
案件始于德國音樂演出和作品復制權協(xié)會2024年11月提起的訴訟。該協(xié)會是歐洲最大音樂著作權集體管理組織之一 ，成員包括德國著名音樂人赫伯特·格羅內邁爾在內約十萬名詞曲作者和出版人。
據(jù)報道 ，該協(xié)會指控OpenAI在未經(jīng)許可 、未付費情況下“系統(tǒng)性 ”使用了協(xié)會版權曲庫內容用于訓練人工智能模型ChatGPT，涉及格羅內邁爾暢銷作品等9首德國歌曲的歌詞 。對此 ，OpenAI回應說 ，原告指控“誤解了ChatGPT的工作原理 ”，其大語言模型“并不存儲或復制具體數(shù)據(jù) ，只反映學習過的內容” ，生成內容的責任應由用戶承擔 。
法院認定，OpenAI語言模型中的記憶行為 ，以及ChatGPT輸出中對歌詞的再現(xiàn) ，均構成侵犯版權。該裁決可上訴 。
OpenAI發(fā)言人說，公司不同意該裁決結果 ，正在考慮對策 。公司同時表示 ，上述裁決“僅涉及少量歌詞”，不影響德國數(shù)以百萬計個人和企業(yè)用戶使用該公司技術。
報道稱，這起訴訟的最終結果可能在歐洲打造一個關于人工智能技術企業(yè)如何使用版權內容的參考范例 。今年早些時候 ，印度寶萊塢主要唱片公司向新德里一家法院申請加入一宗針對OpenAI的版權訴訟 ，指控其在訓練人工智能模型時未經(jīng)授權使用錄音內容 。
另據(jù)央視新聞此前消息，“只需一句話和幾秒鐘 ，你就能生成宮崎駿動畫 ” ，這并不是玩笑。由于美國開放人工智能研究中心（Open AI）的圖像生成技術可輕松生成大批具有宮崎駿畫風的動畫圖片，引發(fā)了包括宮崎駿所在的吉卜力工作室等日本多家IP出版公司憤怒 。他們通過日本內容產(chǎn)品海外流通促進機構 ，向Open AI公司致函 ，要求該公司停止在未經(jīng)授權的情況下，使用相關內容產(chǎn)品訓練AI模型 。
圖片來源：央視新聞
日本內容產(chǎn)品海外流通促進機構（簡稱CODA）在致函中稱 ，經(jīng)核實 ，Open AI公司于9月底推出的人工智能影片生成工具Sora 2已生成大量與日本現(xiàn)有內容產(chǎn)品相同或高度相似的影像。該機構認為，這是源于Sora 2將日本內容產(chǎn)品作為AI學習及訓練數(shù)據(jù)的結果 ，而其學習過程中的復制行為 ，本身已涉嫌構成著作權侵害 。
圖片來源：央視新聞
針對Open AI此前通過媒體披露的應對方案，也就是“著作權人可通過申請‘選擇退出’機制來解決相關問題 ”，CODA表示明確反對 。據(jù)了解 ，“選擇退出”機制的特點在于 ，要求著作權人明確有效地表示“未經(jīng)授權不得使用 ”，否則將被視為“默認同意 ”。對此 ，CODA強調 ，這一解釋與日本著作權制度存在根本沖突，日本法律明確規(guī)定 ，使用著作物原則上必須獲得事前許可 ，并不存在通過事后異議申訴即可免除侵權責任的機制。
值得關注的是，日本內容行業(yè)對AI侵權的反對已形成合力 。除CODA外 ，包含小學館在內的17家日本出版機構 ，以及日本動畫協(xié)會 、日本漫畫家協(xié)會，已于10月31日聯(lián)合發(fā)表聲明 ，明確表態(tài)絕不容忍任何侵犯著作權的行為 。
AI生成歌手簽百萬合約、影視從業(yè)者罷工抗議、主流媒體集體起訴 ——當人工智能沖擊創(chuàng)意產(chǎn)業(yè) ，版權歸屬 、權益保障的爭議持續(xù)發(fā)酵，成為行業(yè)無法回避的核心焦點。
克珊妮婭·莫內特是位由AI生成的R&B歌手 。她簽下了價值數(shù)百萬美元的唱片合約，作品在社交媒體和流媒體平臺迅速走紅 。日前 ，莫內特登上知名音樂榜單“公告牌” ，成為首位登上該榜的AI歌手，不過她的走紅也引發(fā)了巨大爭議。
圖片來源：央視新聞
2023年7月 ，美國演員工會宣布支持美國編劇協(xié)會 ，正式加入罷工行列，這也是60多年來好萊塢最大的兩個工會組織首次同時罷工 。此次聯(lián)合罷工的核心訴求之一是建立有效機制 ，減少人工智能對影視從業(yè)者的沖擊 。
如何在人工智能技術和文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)之間建立一份符合雙方規(guī)范的“契約 ”呢？
數(shù)字經(jīng)濟學者劉興亮指出 ，人工智能在顯著降低創(chuàng)作門檻 、提升效率的同時，也潛藏著一系列結構性風險。分析認為 ，其核心困境主要體現(xiàn)在兩方面：
其一 ，獨創(chuàng)性的消解——當機器能夠輕易模仿并量產(chǎn)任何藝術風格時，傳統(tǒng)創(chuàng)作者賴以生存的“唯一性 ”將被極大削弱 ，獨特的地域風格和傳統(tǒng)文化元素面臨被無限復制的風險；
其二 ，權力的轉移——創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的競爭格局，可能從“內容創(chuàng)作”的競爭，異化為“誰掌握模型、平臺與分發(fā)渠道 ”的競爭 ，這將使擁有強大AI能力的大型科技公司占據(jù)絕對主導地位 。
劉興亮表示 ，要解決這一問題，就要提前搭建規(guī)則框架 ，在人工智能技術和文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)之間建立一份符合雙方規(guī)范的“公平契約 ” 。
為在人工智能與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)間建立公平的“契約” ，劉興亮提出以下建議：
第一，建立事前授權機制。創(chuàng)作者或版權方應明確授權范圍 ，要求使用方支付費用 、約定分成比例并說明具體用途 ，方可將其作品或風格用于AI訓練 。
第二，完善事后補償模式 。如AI使用版權內容進行訓練 ，應支付訓練數(shù)據(jù)費；若利用特定風格生成商業(yè)作品 ，則需與原作者按約定比例分賬。
第三，推動人機協(xié)作式創(chuàng)作。創(chuàng)作者可主導構思 、提示與風格設定 ，由AI生成初稿 ，再由創(chuàng)作者深化內容、注入故事性，以此體現(xiàn)人的創(chuàng)作價值 。
第四，強化合同約束與標識規(guī)范 。合同中須明確限定可使用及禁用的作品與風格；AI生成內容必須明確標注為人工智能創(chuàng)作 ，且不得生成與原作高度相似的角色或畫面。
第五 ，加強政策支持 。行業(yè)主管部門與協(xié)會可以推動建立集體授權平臺，構建訓練數(shù)據(jù)版權許可制度 ，提高創(chuàng)作者群體的話語權 。
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