10月16日 ,字節跳動旗下火山引擎披露最新大模型token(大模型文本單位)調用數據 。火山引擎總裁譚待現場表示,豆包大模型使用量從2024年5月1200億tokens增長253倍至今年9月的超30萬億tokens。
另據調研機構IDC9月報告,2025年上半年,中國公有云大模型調用量達536.7萬億tokens。其中 ,火山引擎以49.2%的市場份額位居中國市場第一,阿里云 、百度智能云分別占比27%、17%,位列第二、第三位。
采訪環節 ,譚待對第一財經記者表示,當下的AI云市場與十年前傳統云計算市場相比,最大差別是大模型的誕生 。
公開信息顯示 ,全球前四位云廠商營收增速在2022年之前持續放緩,傳統云服務步入成熟期。2022年年末,大模型的面世令云行業重新啟動規模化商業應用 ,頭部廠商云業務邁入新的增長周期。據高盛7月報告,微軟Azure AI服務已占Azure總營收的16%,這一比例在兩年內實現了從零到雙位數的增長 ,Azure AI Foundry(微軟旗下企業級一站式人工智能應用與智能體開發平臺)處理量同比增長五倍至100萬億tokens 。
聚焦國內云市場,近期,阿里云、火山引擎 、百度智能云相繼從不同角度披露在AI云市場的表現。相較于傳統云市場IaaS、PaaS、SaaS的架構,大模型時代新增MaaS(模型即服務) ,火山引擎在該領域實現2024年60%的營收增速與token調用量的提升,而阿里云在AI云市場(IaaS+PaaS+MaaS)占據整體營收規模優勢。
譚待對記者表示,所有人都意識到AI是驅動云下一步發展的關鍵因素 。
他認為 ,AI是20年前就有的概念,現在的AI云和以前最大的區別就是大模型服務,tokens使用量是衡量AI云市場規模最關鍵的指標。當模型能力足夠強 ,云行業所屬的To B產業各類壁壘也將被逐個擊破。另外,除了模型能力,譚待認為工具也需完善 ,因此今日火山引擎推出智能路由產品 。對于很多企業來說,多元的模型產品看起來非常復雜,但通過智能路由即可自動完成模型選擇與調用 ,幫助企業客戶降低成本。
對于AI落地,譚待表示主要分為兩類:一類是通用類需求,如辦公 、代碼、營銷、客服等,這種通用類具備一定共性 ,比較好解決;還有一類與行業獨特相關,火山也會嘗試來做。目前火山引擎與汽車 、零售、茶飲等多行業進行合作共創,包括合作車廠共創智能座艙 ,合作手機廠商開發智能助手等 。
此外,在場景上,全球AI大模型正在三個方向上快速發展。“一是深度思考模型正與多模態理解能力融合 ,二是視頻、圖像 、語音模型逐步實現生產級水平,三是企業級復雜Agent正在走向成熟,為企業激發新的生產力潛能。國內行業下一步較為明顯的趨勢是AI Coding領域 ,Coding產品在國外已廣泛應用,國內市場主要受限于模型能力,暫未完全爆發 ,但已是未來的重要趨勢。”譚待說 。
IDC中國研究總監盧言霞認為,持續的技術突破正在驅動大模型應用高速增長,預計大模型服務市場仍有百倍以上增長空間。在此過程中,行業內既有模型體系不斷豐富、工具類持續完善、廣泛應用于Agent 、消費級與企業級市場連通的趨勢 ,也有多項挑戰。包括用戶群體從泛互聯網到傳統企業的遷移亟待突破;云廠商差異化短期來自模型,長期來自生態以及完整的技術棧;智能體廣泛滲透后需要硬件、軟件全棧技術的重構,而不僅僅是模型本身 。
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