國慶長假期間，美國科技圈再次出現重磅合作 。
10月6日 ，OpenAI與AMD聯合宣布達成戰略協議 ，這是AI行業迄今為止規模最大的GPU部署計劃之一：OpenAI將分階段部署總計6吉瓦的AMD GPU算力，而AMD則向OpenAI發行至多1.6億股普通股認股權證 ，雙方通過“算力 + 股權”深度綁定 ，形成利益共生體 。
事實上，這只是目前美國科技圈變革的縮影。2025年下半年以來 ，科技巨頭間的“合縱連橫 ”已呈現趨勢 。
據《科創板日報》此前報道 ，這些典型合作包括：
英偉達與OpenAI：英偉達斥資1000億美元，與 OpenAI共建總容量至少10吉瓦的超大規模AI數據中心 ，計劃用數百萬片GPU支撐下一代AI模型訓練 ，2026年下半年將基于英偉達Vera Rubin平臺啟動第一階段運營 。
英偉達與英特爾：英特爾基于英偉達需求定制x86架構CPU，推出集成英偉達 RTX GPU芯粒的全新x86SoC；英偉達則以每股23.28 美元向英特爾投資50億美元，同時通過NVLink 技術打通CPU與GPU的高效連接。
英偉達與特斯拉：英偉達提供 Isaac GR00T N1 開源基礎模型與 Omniverse 模擬平臺 ，幫助特斯拉Optimus實現虛擬環境中的運動規劃與多機協作 ，雙方還計劃通過“自動駕駛技術 + Blackwell 芯片 ”提升機器人實時決策能力 。
甲骨文、OpenAI 與軟銀：三方宣布在美國新建5 座AI數據中心，未來三年投資超4000億美元 ，強化全球AI算力網絡 。
此外 ，微軟也是“馬不停蹄”，圍繞 AI基礎設施 、行業垂直應用等領域與其他科技巨頭展開合作。
不難看出 ，這些合作絕非簡單的業務聯動 ，而是資本 、技術、場景 、股權的全方面協同，既有千億級資金注入 ，也有底層技術（如芯片架構 、開源模型）的共享 ，更通過股權綁定（如 AMD 對 OpenAI 的認股權證、英偉達+英特爾）組成共同體 。這種“抱團突破 ”模式，本質是通過資源整合加速技術迭代 ，一旦形成突破 ，或將再次重塑全球科技產業格局 。
反觀國內，近年來，華為 、阿里 、騰訊、字節 、京東 、百度、小米、美團等科技巨頭紛紛在人工智能 、芯片等諸多領域實現了顯著的自主突破 ，為國家科技自主 、產業升級以及社會就業做出了有目共睹的貢獻 —— 但橫向對比來看 ，科技巨頭間的實質性戰略合作仍寥寥無幾，反而在即時零售、AI應用等領域展開激烈的同質化競爭 ，甚至可能存在“贏者通吃 ” 的封閉心態。
不可否認 ，競爭是科技進步的重要動力，但從企業經營邏輯與科技發展規律來看 ，合作才是突破關鍵技術 、推動科技創新和產業創新的核心路徑。
科技領域的偉大創新 ，往往誕生于跨領域的交叉融合，這需要我們整合不同創新主體的“長板”—— 有的掌握底層算力 ，有的深耕行業場景 ，有的擁有數據資源，唯有通過合作將這些優勢結合起來 ，才能形成“長板集群 ” ，而非陷入 “短板制約 ”的困境 。
面對美國科技圈的“新玩法”，我們不必簡單以“國家層面 ”的對抗視角審視，但就從企業自身經營需要出發 ，合作的價值遠大于零和競爭 。國內科技企業需要更大的包容度與開放度：在新興產業（如人形機器人 、智能體）與未來產業（如量子計算、腦機接口 、超導材料）領域 ，打破 “自我王國 ” 的壁壘，實現巨頭間的深度協同 ，同時延續 “大與小” 的合作生態 ，讓中小企業的創新活力與巨頭的資源優勢互補。
未來的科技絕非單一工科范疇，而是跨學科 、跨領域的大綜合體系 。其發展規律注定需要更多協同 —— 尤為需要在 “策源創新”與“產業落地 ” 兩端下功夫 ，通過合作增強自身企業的創新主體地位 ，推動科技與產業深度融合 。
是選擇“競爭優先 ” 還是 “合作先行”？這需要國內科技圈重新審視 —— 畢竟，全球科技“馬拉松 ”的終極賽場 ，拼的不是單一企業的 “贏者通吃 ” ，而是整個產業生態的“共贏”，以及關鍵領域的話語體系。
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