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　　今日，在第三屆鏈博會先進制造鏈主題活動現(xiàn)場，英偉達公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛將與之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅進行爐邊談話。

　　黃仁勛表示，人工智能的下個浪潮是物理AI——Physical AI，人工智能是一種新的做軟件方式，根據(jù)基本原理代替人類編碼描述算法來預(yù)測結(jié)果，我們使用算法來學(xué)習(xí)如何從實例、信息、數(shù)據(jù)中預(yù)測結(jié)果，這種使用計算機來學(xué)習(xí)如何進行項目的方法已被證明是非常可擴展的，到最后AI可以進入物理機器如機器人。

　　實際上，早在今年3月19日，黃仁勛在GTC 2025發(fā)表演講時就曾指出：AI已經(jīng)經(jīng)歷了三代技術(shù)范式的轉(zhuǎn)移，從意識AI（Perception AI）到生成式AI（Generative AI），再到目前的代理式AI（Agentic AI），接下來將是物理AI（Physical AI），也就是機器人的時代。

　　或受黃仁勛最新表態(tài)的影響，多只相關(guān)概念股拉升上漲，截至收盤，智微智能漲停，據(jù)悉，該公司基于英偉達 Isaac SIM機器人虛擬仿真訓(xùn)練和數(shù)據(jù)合成開發(fā) 。索辰科技漲超12%，翰博高新、天準科技等紛紛大漲。

　　此外，機器人相關(guān)概念股也異動，建設(shè)工業(yè)直線拉升漲停，中大力德盤中也一度漲停。

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　　物理AI為什么至關(guān)重要？

　　物理AI是指使用運動技能理解現(xiàn)實世界并與之進行交互的模型，它們通常封裝在機器人或自動駕駛汽車等自主機器中。利用物理AI，自主機器能夠感知、理解并在現(xiàn)實(物理)世界中執(zhí)行復(fù)雜的操作。

　　據(jù)英偉達官網(wǎng)介紹，物理AI正解鎖將顛覆每個行業(yè)的新功能，包括機器人、自動駕駛汽車、智能空間等領(lǐng)域。

　　機器人：借助物理AI ，機器人在各種環(huán)境下的操作能力顯著增強。

　　利用來自機載傳感器的直接反饋，倉庫中的自主移動機器人(AMR)可以在復(fù)雜環(huán)境中導(dǎo)航，并避開包括人類在內(nèi)的障礙物。

　　機械手可以根據(jù)傳送帶上物體的位姿調(diào)整他們的抓力和位置，展示根據(jù)物體類型量身定制的精細和粗大運動技能。

　　通過學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù)(如穿針和執(zhí)行縫合)，手術(shù)機器人也可從這種技術(shù)中受益，凸顯了物理AI在訓(xùn)練機器人執(zhí)行專業(yè)任務(wù)時的精確性和適應(yīng)能力。

　　人形機器人(即通用型機器人)需要具備粗大和精細動作技能，這些技能要求它們能夠感知、理解、導(dǎo)航以及與物理世界進行交互，無論被賦予何種任務(wù) 。

　　自動駕駛汽車：自動駕駛汽車可使用傳感器感知并理解周圍環(huán)境，以便在各種環(huán)境(從開放式高速公路到城市景觀)中做出明智決策。通過基于物理AI對自動駕駛汽車進行訓(xùn)練，自動駕駛汽車能夠更準確地檢測行人，對交通或天氣條件做出響應(yīng)并自動變換車道，從而有效適應(yīng)各種意外情況。

　　智能空間：物理AI將增強大型室內(nèi)空間（如工廠和倉庫）的功能性和安全性，這些空間的日常活動涉及穩(wěn)定的人流、車輛和機器人。使用固定攝像頭和先進的計算機視覺模型，團隊可以通過跟蹤這些空間內(nèi)的多種實體和活動來加強動態(tài)路線規(guī)劃并優(yōu)化運營效率。此外，他們還可通過準確感知和理解復(fù)雜的大規(guī)模環(huán)境來優(yōu)先考慮人身安全。

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