7月25日 ，國產(chǎn)GPU廠商摩爾線程在上海舉辦以“算力進化 ，精度革命 ”為主題舉辦技術分享會，并提出“AI工廠 ”理念。摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中在主題演講中表示，為應對生成式AI爆發(fā)式增長下的大模型訓練效率瓶頸 ，摩爾線程將通過系統(tǒng)級工程創(chuàng)新 ，構建新一代AI訓練基礎設施，致力于為AGI時代打造生產(chǎn)先進模型的“超級工廠” 。
全球科技巨頭正以驚人的速度迭代模型 。從GPT系列 、Gemini到DeepSeek 、QWen的快速更新 ，模型訓練迭代時間已縮短至不足3個月 ，這種高頻迭代不僅體現(xiàn)在大型語言模型（LLM）上，還同步擴展至多模態(tài)模型、語音模型、世界模型等前沿模型領域。這些模型在性能 、效率和應用場景上實現(xiàn)的指數(shù)級突破 ，不僅推動了AI從專用領域向通用智能的跨越 ，其快速迭代的特性更對新一代高性能人工智能計算基礎設施提出了迫切需求。
張建中表示，摩爾線程提出的“AI工廠” ，如同芯片晶圓廠的制程升級 ，是一個系統(tǒng)性 、全方位的變革，需要實現(xiàn)從底層芯片架構創(chuàng)新、到集群整體架構的優(yōu)化 ，再到軟件算法調優(yōu)和資源調度系統(tǒng)的全面升級 。這種全方位的基礎設施變革 ，將推動AI訓練從千卡級向萬卡級乃至十萬卡級規(guī)模演進，以系統(tǒng)級工程實現(xiàn)生產(chǎn)力和創(chuàng)新效率的飛躍 。
摩爾線程以打造先進的“AI工廠 ”為目標，憑借全功能GPU的通用計算能力 、創(chuàng)新的MUSA架構 、優(yōu)化的MUSA軟件棧、自研的KUAE集群以及零中斷容錯技術這五大核心要素 ，構建起高效的“AI工廠 ” ，為AI大模型訓練提供了強大而可靠的基礎設施支持。
摩爾線程以全功能GPU為核心，致力于向全球提供加速計算的基礎設施和一站式解決方案 。公司的目標是成為具備國際競爭力的GPU領軍企業(yè) 。
摩爾線程目前正在推進IPO。6月30日 ，據(jù)上交所官網(wǎng) ，國產(chǎn)GPU廠商摩爾線程智能科技（北京）股份有限公司科創(chuàng)板IPO獲受理 。根據(jù)招股書，此次發(fā)行擬募資80億元 ，本次公開發(fā)行股票總數(shù)不低于4444.7580萬股 ，占發(fā)行后總股本的比例不低于10% 。
（文章來源：澎湃新聞）
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