“沒(méi)有一百萬(wàn)張顯卡，你根本做不了大模型。”這是過(guò)去兩年籠罩在AI行業(yè)頭頂?shù)摹百Y金算力決定論 ”。但在月之暗面（Kimi）總裁張予彤看來(lái) ，當(dāng)算力資源不再是唯一的敘事邏輯時(shí) ，事情正在發(fā)生變化 。
近日，張予彤現(xiàn)身清華大學(xué)進(jìn)行了公開(kāi)分享 。這是其自2024年底卷入與金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎的“股權(quán)隱瞞 ”風(fēng)波后 ，張予彤罕見(jiàn)的一次公開(kāi)露面。
去年底 ，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎曾公開(kāi)指責(zé)張予彤在職期間隱瞞在月之暗面的900萬(wàn)股免費(fèi)股份，違反受托之責(zé)；而月之暗面創(chuàng)始人楊植麟則隨后發(fā)文力挺 ，明確其作為聯(lián)合創(chuàng)始人的身份 ，強(qiáng)調(diào)股份授予是基于其在公司運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略及融資方面的長(zhǎng)期貢獻(xiàn)，且“與部分股東沒(méi)有投資月之暗面的決策獨(dú)立” 。
風(fēng)波并未影響這位Kimi“二號(hào)人物 ”的步調(diào) 。作為負(fù)責(zé)公司整體戰(zhàn)略與商業(yè)化的總裁 ，張予彤在此次分享中 ，不僅披露了最新上線模型 Kimi K2 Thinking 的技術(shù)細(xì)節(jié)，也集中闡述了這家公司接下來(lái)的業(yè)務(wù)走向和商業(yè)化思考。
▍打破“唯算力論 ”
“從 Kimi 創(chuàng)業(yè)之初 ，行業(yè)里最大的質(zhì)疑就是：你們沒(méi)有百萬(wàn)張卡 ，怎么跟大廠拼？”張予彤坦言，這種質(zhì)疑源于一種線性的行業(yè)共識(shí)：更強(qiáng)的模型必然對(duì)應(yīng)天價(jià)的資本開(kāi)支，“但當(dāng)我們慢慢意識(shí)到算力資源不是唯一敘事時(shí) ，事情就變得有意思了 ” 。
張予彤透露 ，月之暗面在訓(xùn)練萬(wàn)億參數(shù)的Kimi K2模型時(shí)，首次驗(yàn)證了二階優(yōu)化器Muon的大規(guī)?？尚行? ，實(shí)現(xiàn)了至少兩倍的token效率提升 ，“這不僅意味著訓(xùn)練成本下降兩倍，而是同一份數(shù)據(jù)我們能得到更多的智能 。 ”
張予彤強(qiáng)調(diào) ，“現(xiàn)在訓(xùn)練的真正瓶頸是數(shù)據(jù)墻 ，而不是算力本身”。Muon優(yōu)化器此前已被發(fā)明，但從未有人將其應(yīng)用于萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練 。月之暗面團(tuán)隊(duì)攻克了規(guī)?；褂脮r(shí)面臨的訓(xùn)練穩(wěn)定性難題 ，讓這一技術(shù)真正落地 。
除了算法創(chuàng)新 ，月之暗面還推行“Day-0 Co-Design ”理念——在模型開(kāi)始訓(xùn)練前，就進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施與算法的深度耦合設(shè)計(jì)。張予彤表示 ，基礎(chǔ)設(shè)施和算法人才的緊密協(xié)同 ，讓每一項(xiàng)改進(jìn)都以“復(fù)利 ”方式體現(xiàn)在智能效率上 。
這種技術(shù)路線得到了市場(chǎng)驗(yàn)證 。今年11月上線的Kimi K2 Thinking模型，在“人類最后的考試”（Humanity's Last Exam）等多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中，表現(xiàn)對(duì)標(biāo)GPT-5和Claude Sonnet 4.5等全球頂尖模型。在斯坦福大學(xué)HELM綜合評(píng)測(cè)中 ，K2模型獲得非思考模型最佳成績(jī)。第三方盲測(cè)平臺(tái)LMArena顯示 ，Kimi K2 Thinking是開(kāi)源模型中表現(xiàn)最好的 。
“我們不是說(shuō)今天就做到了世界最好，但已經(jīng)能夠做到在單位算力上產(chǎn)出最高的智能價(jià)值 ” ，張予彤坦言 ，這是公司接下來(lái)最重要的戰(zhàn)略目標(biāo) 。
目前，Cursor、Youware 、Genspark以及Perplexity等全球知名AI應(yīng)用已接入Kimi K2模型。Perplexity作為擁有數(shù)千萬(wàn)活躍用戶 、月訪問(wèn)量2.8億次的AI搜索應(yīng)用 ，在其模型列表中 ，除四個(gè)閉源模型外，唯一接入的就是Kimi K2 Thinking 。
張予彤特別提到 ，AI搜索中的深度研究是Kimi模型的優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景 。K2 Thinking支持多達(dá)200-300輪工具調(diào)用 ，可以邊思考邊使用工具完成復(fù)雜調(diào)研任務(wù)。Vercel創(chuàng)始人在社交媒體透露，其內(nèi)部Agent場(chǎng)景測(cè)試中 ，Kimi實(shí)際表現(xiàn)優(yōu)于其他閉源模型 。投資機(jī)構(gòu)Social Capital的CEO也表示 ，旗下投資公司已將大量工作轉(zhuǎn)至K2平臺(tái)，因?yàn)椤靶阅軓?qiáng)，成本又比頂尖閉源模型低得多 ” 。
從產(chǎn)品層面 ，月之暗面今年踐行“模型即產(chǎn)品”理念 ，將模型與Agent產(chǎn)品體驗(yàn)垂直整合。張予彤介紹，團(tuán)隊(duì)從預(yù)訓(xùn)練階段就加入大量真實(shí)Agent場(chǎng)景數(shù)據(jù) ，包括工具使用和多輪規(guī)劃的軌跡數(shù)據(jù)；產(chǎn)品上線后 ，用真實(shí)用戶體驗(yàn)作為信號(hào)持續(xù)優(yōu)化模型 。
今年推出的“OK Computer”Agent模式，產(chǎn)品名靈感源自Radiohead經(jīng)典專輯 。該模式目前支持包括圖片生成、音頻生成在內(nèi)的20多種工具 ，工具調(diào)用最高可達(dá)50步 ，近期將升級(jí)至200-300步?！拔覀兊哪繕?biāo)是讓OK Computer成為每個(gè)人的全棧助理， ”張予彤說(shuō) 。
她透露 ，用戶對(duì)OK Computer進(jìn)行了極限測(cè)試：有人上傳龐大Excel文件處理上百萬(wàn)行數(shù)據(jù) ，有人上傳大量文件要求Agent完整理解上下文 。這種“長(zhǎng)時(shí)任務(wù) ”能力正是月之暗面下一步重點(diǎn)方向——讓Agent能夠像在公司工作一樣，開(kāi)完周會(huì)后連續(xù)工作一整周。
▍不競(jìng)爭(zhēng)的競(jìng)爭(zhēng)策略
在底層效率問(wèn)題被創(chuàng)新攻克后 ，如何將技術(shù)突破轉(zhuǎn)化為商業(yè)壁壘和市場(chǎng)份額 ，成為新的考量。大模型市場(chǎng)依舊火熱，這家獨(dú)角獸公司如何在巨頭環(huán)伺下贏得市場(chǎng)地位，也是現(xiàn)場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn) 。
“我覺(jué)得最有效的競(jìng)爭(zhēng)方式就是不競(jìng)爭(zhēng) ，”當(dāng)被問(wèn)及同大廠巨頭競(jìng)爭(zhēng)時(shí) ，張予彤給出了這樣的回答，她解釋 ，不競(jìng)爭(zhēng)不是躺平 ，而是找到自己的敘事和真正擅長(zhǎng)的事情 。
對(duì)月之暗面而言，第一個(gè)核心優(yōu)勢(shì)是底層技術(shù)創(chuàng)新?！按竽Ｐ皖I(lǐng)域還有很多真正需要解決的問(wèn)題 ，這些問(wèn)題本質(zhì)上都需要底層技術(shù)創(chuàng)新 ，這正是創(chuàng)業(yè)公司最有優(yōu)勢(shì)的地方 。 ”
第二個(gè)優(yōu)勢(shì)是端到端的聯(lián)合優(yōu)化能力 。張予彤直言，大企業(yè)內(nèi)部不可避免存在組織壁壘 、信息傳遞不暢等問(wèn)題 ，而月之暗面只有300人 ，算法 、工程、產(chǎn)品可以全部坐在一起，“很多新想法可以當(dāng)天提出 、當(dāng)天實(shí)驗(yàn) ”。
從產(chǎn)品定位看 ，Kimi有意識(shí)地做出取舍 。張予彤稱 ，生活?yuàn)蕵?lè)方向沒(méi)做，多模態(tài)生成也沒(méi)做，“我們更專注于邏輯層 、Agent層 ，以及深入研究、PPT 、數(shù)據(jù)分析 、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)這類偏生產(chǎn)力、偏復(fù)雜任務(wù)的鏈路 ，”她表示，這些任務(wù)需要長(zhǎng)程規(guī)劃和復(fù)雜工具調(diào)用 ，能創(chuàng)造更高經(jīng)濟(jì)價(jià)值 。
談及模型公司與AI應(yīng)用的關(guān)系 ，張予彤認(rèn)為這是一個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程。她表示，與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不同 ，大模型能力仍在快速變化 ，應(yīng)用側(cè)需要具備“前瞻性設(shè)計(jì) ”能力，去想象尚未出現(xiàn)但一定會(huì)沿技術(shù)演進(jìn)路徑出現(xiàn)的能力 。“如果沒(méi)有這種前瞻性 ，可能會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)品革新了體驗(yàn)但模型能力跟不上 ，或者模型能力躍升但產(chǎn)品設(shè)計(jì)還停留在分步調(diào)用的舊范式 。 ”
（文章來(lái)源：財(cái)聯(lián)社）
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