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　　近日，宇樹科技及深圳人形機(jī)器人代表眾擎機(jī)器人創(chuàng)始人都在不同場合不約而同透露出一個(gè)信號：該行業(yè)“非常缺人”。

　　宇樹科技創(chuàng)始人王興興表示，各種崗位包括文職、采購、銷售技術(shù)、研發(fā)市場都很缺人，歡迎所有人的加入。眾擎機(jī)器人創(chuàng)始人趙同陽也透露，公司正好要招具身智能大腦方向的人才，如果有想加入團(tuán)隊(duì)的可以來談。

　　《華夏時(shí)報(bào)》記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，眾擎機(jī)器人在招聘平臺(tái)高薪聘請軟件開發(fā)工程師、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制算法工程師、仿生算法工程師等技術(shù)崗位。近期加入具身智能賽道的螞蟻，也在招聘平臺(tái)開放招聘具身智能人形機(jī)器人系統(tǒng)和應(yīng)用等崗位。此外，榮耀官網(wǎng)也發(fā)布多個(gè)機(jī)器人相關(guān)研發(fā)崗位招聘計(jì)劃，包括機(jī)器人具身大模型與數(shù)據(jù)算法工程師、機(jī)器人軟件系統(tǒng)開發(fā)工程師、測試工程師（機(jī)器人方向）、靈巧手設(shè)計(jì)工程師等。

　　智聯(lián)招聘發(fā)布的《2025年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》顯示，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)供需雙漲，2025年前5個(gè)月，國內(nèi)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)招聘職位數(shù)同比增長6%，求職人數(shù)同比增長32% ，實(shí)現(xiàn)供需雙增。而隨著人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，今年人形機(jī)器人領(lǐng)域招聘職位數(shù)同比猛增409%，求職人數(shù)同比增長396% ，而技術(shù)崗位占比超六成。

　　從薪酬看，機(jī)器人算法工程師平均招聘薪資居首，達(dá)25368元/月，擁有5年以上工作經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器人算法工程師，平均招聘薪資高達(dá)33665元/月。

　　“簡歷如雪 ”仍陷人才荒

　　“高薪”“需求大”成為人形機(jī)器人崗位的標(biāo)簽，技術(shù)型人才極度稀缺。

　　報(bào)告顯示，技術(shù)崗位在其中占比最為突出，位居第一。2025年前5個(gè)月，招聘職位數(shù)及求職人數(shù)在總體中占比分別為62% 、71%，遠(yuǎn)超生產(chǎn)崗位和銷售崗位。

　　壹通數(shù)字技術(shù)首席公關(guān)官羅富國在接受《華夏時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，技術(shù)崗位占比高達(dá)62%確實(shí)印證了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)處于技術(shù)研發(fā)關(guān)鍵期。當(dāng)前最急需突破的核心技術(shù)瓶頸是機(jī)器人的自主性和智能性。例如，機(jī)器人的環(huán)境感知與理解能力仍需提升，目前機(jī)器人在復(fù)雜多變的環(huán)境中，如家庭場景中存在各種障礙物和動(dòng)態(tài)變化，還不能像人類一樣快速準(zhǔn)確地感知并做出決策。這要求人才具備強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感器融合能力，能夠開發(fā)出更先進(jìn)的感知算法。同時(shí) ，機(jī)器人的自然語言交互能力也有待提高，人才需要掌握自然語言處理技術(shù)，并將其與機(jī)器人的人機(jī)交互系統(tǒng)深度融合，使機(jī)器人能夠真正理解人類語言并做出恰當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。這些瓶頸的突破對人才提出了跨學(xué)科知識整合、創(chuàng)新思維以及對行業(yè)前沿技術(shù)敏銳洞察力等具體且獨(dú)特的能力要求。

　　記者留意到，目前機(jī)器人企業(yè)招聘人才缺口主要聚焦在算法工程師、軟件系統(tǒng)開發(fā)工程師、測試工程師三大崗位，大部分機(jī)器人企業(yè)長期開放這幾個(gè)崗位招聘口。某機(jī)器人企業(yè)人事專員透露，簡歷像雪花一樣塞滿郵箱，但因?yàn)檫@些崗位要求較高，合適的人才難求，造成“看似人才充裕，實(shí)則極度短缺 ”的矛盾現(xiàn)象。

　　羅富國認(rèn)為，這種現(xiàn)象的核心矛盾在于人才結(jié)構(gòu)的不匹配。從企業(yè)角度來看，他們急需的是具備前沿技術(shù)知識、豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及能夠快速適應(yīng)行業(yè)快速發(fā)展節(jié)奏的高素質(zhì)專業(yè)人才。而目前求職群體中，可能有相當(dāng)一部分人雖然對機(jī)器人產(chǎn)業(yè)感興趣，但缺乏核心的技術(shù)能力，或者所掌握的技能與企業(yè)實(shí)際需求存在偏差。例如，企業(yè)可能需要精通人工智能算法在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制中應(yīng)用的人才，但求職者可能只是對人工智能有基礎(chǔ)的了解，缺乏深入到機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制場景的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。另外，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展使得企業(yè)對人才的需求標(biāo)準(zhǔn)也在不斷拔高，原本能滿足崗位要求的人才，可能因?yàn)榧夹g(shù)更新?lián)Q代而不再符合新的崗位要求。

　　四大技術(shù)“硬骨頭”崗位難補(bǔ)

　　“細(xì)分來看，運(yùn)動(dòng)控制、仿生感知、AI決策和靈巧操作等技術(shù)崗位缺口最大且最難填補(bǔ)。以運(yùn)動(dòng)控制為例，機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境下的精準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)控制需要融合多學(xué)科知識，包括機(jī)械工程、電子工程和控制等理論。目前能夠熟練掌握這些跨學(xué)科知識并將其應(yīng)用于機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制開發(fā)的專業(yè)人才稀缺。仿生感知崗位要求人才能夠模擬生物感知機(jī)制，設(shè)計(jì)出高度靈敏且適應(yīng)性強(qiáng)的傳感器系統(tǒng) ，這需要對生物感知原理和傳感器技術(shù)都有深入的研究，難度極大。AI決策崗位則面臨人工智能算法在機(jī)器人決策系統(tǒng)中優(yōu)化和實(shí)時(shí)性等挑戰(zhàn)，需要既懂AI又懂機(jī)器人系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)合型人才。靈巧操作崗位要求人才能夠設(shè)計(jì)出能夠讓機(jī)器人像人類一樣靈活操作物體的機(jī)械結(jié)構(gòu)和控制算法，這涉及復(fù)雜的力學(xué)和控制學(xué)知識，人才缺口明顯。”羅富國表示。

　　薩摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊對《華夏時(shí)報(bào)》記者表示，從目前人才結(jié)構(gòu)和教育體系來看，機(jī)器人行業(yè)，尤其是智能機(jī)器人行業(yè)缺乏合格和足量人才的局面中短期都會(huì)存在。但是有些細(xì)分領(lǐng)域也會(huì)出現(xiàn)需求坍塌現(xiàn)象，比如人形機(jī)器人，這個(gè)領(lǐng)域需要的高精尖行業(yè)人才，而且目前發(fā)展過熱，有大量初創(chuàng)企業(yè)和剛開始轉(zhuǎn)賽道的傳統(tǒng)企業(yè)，在經(jīng)過一段時(shí)間的磨合和競爭淘汰之后，對這類人才的需求也會(huì)適度降溫。培養(yǎng)人工智能和機(jī)器人人才是教育界的長期目標(biāo)和事業(yè)，目前以初中級人才的培養(yǎng)為主，以解決量的需求問題，中長期看，如何培養(yǎng)出足夠的中高級和少部分頂尖人才，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

　　對于目前機(jī)器人產(chǎn)業(yè)人才體系現(xiàn)狀，深度科技研究院院長張孝榮對《華夏時(shí)報(bào)》記者提出，建議政府設(shè)立專項(xiàng)基金支持產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，制定機(jī)器人技術(shù)人才認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn) ，通過稅收優(yōu)惠引導(dǎo)企業(yè)參與職業(yè)教育。高校層面，建議引入海外高端人才，高校增設(shè)“機(jī)器人工程”交叉學(xué)科，強(qiáng)化實(shí)踐課程，企業(yè)開放實(shí)習(xí)崗位反哺教學(xué)，職校側(cè)重應(yīng)用型技術(shù)人才培養(yǎng)，形成多層次人才梯隊(duì) 。

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