Meta一場人事巨震，讓業界目光再次聚焦向世界模型。
Meta首席AI科學家、圖靈獎得主Yann LeCun（楊立昆）在被曝準備離職創業 。LeCun在Meta任職12年 ，技術發展愿景卻一直與押注AI大語言模型的扎克伯格相悖 ，而他創業公司的核心使命，正是推進他多年來心心念念的世界模型架構 。
在這一場“看似簡單 ”的人事變動背后，AI發展已來到岔路口。世界模型還是大語言模型？這是一場關于智能本質的辯論 ，或將決定下一個十年誰將引領通往AGI的征途。
無獨有偶 ，AI教母李飛飛的創業公司WorldLabs在11月13日推出了首款產品Marble，由多模態世界模型驅動 ，這個被其稱為“構建空間智能未來的基礎 ”的產品 ，能從一張圖片 、一段視頻或一句話中構建持久的3D世界 。
大洋彼岸的這一邊，王興興與華為哈勃近日也對世界模型表現出高度關注：
極佳視界日前完成新一輪億元級A1輪融資 ，將持續推進世界模型為中心的物理AI智能模型研發迭代 ，加速通用具身人形本體研發，同時將繼續打造標桿場景商業化應用落地 。根據工商變更信息顯示 ，極佳視界新增投資方為哈勃投資 、華控基金。
宇樹科技創始人、董事長王興興則在第八屆虹橋國際經濟論壇上表示 ，目前具身智能兩種主流模型，一是VLA+RL模型 ，可以用仿真環境做訓練 ，或者用真實場景做訓練，但也面臨很多挑戰，泛化能力相對不是特別夠 。“而基于視頻生成的世界模型 ，個人還是非常喜歡 。但這個模型面臨比較大的挑戰 ，中小型機器人公司這個模型跑不太動，因為視頻生成模型對算力的需求非常大 ，需要的算力卡比較多 ，反而是一些大的AI公司、互聯網公司對視頻模型的資源更加豐富，可以做出來的概率更大一點。”
讀萬卷書 ，還要行萬里路
盡管具體技術和產品形態各異 ，但“世界模型派”的核心共識是：當前主導AI領域的大語言模型存在根本局限 。
語言哲學奠基人維特根斯坦曾《邏輯哲學論》中提出：“我的語言極限，就是我世界的極限 。 ”但這對AI而言或許并不適用 ，李飛飛表示 ，“我不是哲學家，但我深知 ，至少對AI而言 ，世界遠不止于文字。 ”
在最新萬字長文中她直言，語言終究是人類為了交流而創造出來的一種抽象信號，自然界中本沒有文字 ，物理世界遵循的是它自身的規律 。AI 如果想要真正地理解世界 、與世界互動 ，就不能只停留在文本的符號游戲里，做一個“黑暗中的文字大師” 。
LeCun也多次批評大語言模型 ，認為它們充其量只是一個強大的文本數據庫 ，記住了海量文本，卻完全不理解文本背后的物理世界。
所謂的世界模型到底是什么？
世界模型的本質 ，是通過對真實世界的高維認知建模 ，賦予智能體理解 、預測和規劃能力 。其通過繞開語言轉化環節，直接將空間感知數據輸入模型 ，在模型潛空間內完成物理規律推演 ，并直接輸出指令，實現對現實世界的“內在理解 ”與“主動推理 ” 。
用李飛飛的話來說 ，它能讓“看見”晉升為“推理 ” ，讓“感知 ”轉化為“行動”，讓“想象 ”落地為“創造 ”。
它要求AI不僅會讀萬卷書，更能行萬里路——理解一個杯子為何會碎 ，預測一輛汽車如何轉彎 ，從而為真正的具身智能、自動駕駛和能與人類無縫協作的機器人奠定基石。
值得一提的是，硅谷中聲援世界模型的并非只有李飛飛和LeCun這些技術大牛 ，科技巨頭中谷歌同樣也已跑在前列 。
短短一年半時間里 ，其旗下的DeepMind就將世界模型Genie從2D一路升級至能實時生成交互式3D環境的Genie 3 。只需一句話，Genie 3就能在720p分辨率下創造一個用戶可以邊走邊看的動態世界 ，場景細節能在長達一分鐘的記憶中保持連貫。除了游戲外 ，Genie 3還能為機器人或自動駕駛系統提供多元化訓練場景，可以為AI智能體研究提供更長 、更穩定的交互回合 。
必須承認 ，目前世界模型的研究仍處于早期階段 。相較于適合快速迭代 、短期內易于落地的VLA路線 ，世界模型代表了更底層的認知方式，強調物理規律和空間理解力 ，適合長期演進。但在這條平行賽道上 ，一場定義AI下一個十年的角逐已經鳴槍起跑，AI正在努力超越文本，嘗試理解并重塑我們所在的物理世界 。
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