在周二舉行的Re:Invent大會上，全球云計算龍頭亞馬遜發布了第二代Nova大模型。不過相較4款新模型，公司同步推出的大模型自主訓練服務Nova Forge更加引人關注 。
先簡單介紹一下4款新Nova 2系列模型 。其中Nova 2 Lite是著重于成本效益的日常工作負載推理模型 ，能夠處理文本、圖像和視頻；Nova 2 Pro是一款推理代理 ，旨在應對編程等“高度復雜的任務”； Nova 2 Sonic是一款用于對話的語音到語音模型；Nova 2 Omni是一款多模態推理與生成模型，上下文窗口達到75萬字 、數小時音頻 、長視頻或數百頁文檔。從公布的基準跑分來看 ，亞馬遜模型與主流同類競品大致相當 。
與AI芯片一樣 ，亞馬遜也在新聞稿中強調，Nova 2系列模型在推理、多模態處理 、對話式 AI 、代碼生成和代理任務方面實現了行業領先的......性價比 。
（Nova2模型定價實例 ，來源：亞馬遜）
順便一提 ，AWS本周宣布與競爭對手谷歌云達成云服務互聯協議，方便共同客戶遷移數據并開發可在兩家云上運行的應用。AWS還將在明年晚些時候與微軟Azure達成類似合作 。有小道消息稱 ，這一合作背后的原因之一 ，就是Nova模型的競爭力不足 。許多AWS客戶不得不遷移到谷歌或微軟的云服務上，使用最新Gemini和GPT全系列模型。
相較于Nova模型 ，亞馬遜周二推出的另一項服務Nova Forge引發了更大的興趣——每年“僅需 ”10萬美元 ，就能讓云客戶訓練更貼合業務需求的前沿大模型 。
作為背景，目前絕大多數云服務支持客戶對完成訓練的大語言模型進行微調，但Nova Forge允許企業訪問預訓練、中期訓練或后期訓練階段 ，加入自己的專有數據進行訓練 。
AWS首席執行官Matt Garman解釋稱：“模型越是被定制 ，越是往后期訓練里加入大量數據，它們就越容易遺忘之前學到的一些有趣東西 ，尤其是核心推理能力。這有點像人類學習新語言 。你在很小的時候開始學 ，其實很容易上手；但當你長大后再去學一門新語言，就會困難得多 。模型訓練也有點類似這種情況。 ”
據悉 ，使用這項服務的費用為每年10萬美元 ，但如果要亞馬遜工程師協助構建模型，還需要額外加錢。
AWS強調 ，自己構建大模型的公司最終可能要花費數億到數十億美元不等 ，所以Nova Forge的性價比十足 。
亞馬遜通用人工智能首席科學家 Rohit Prasad介紹稱，公司內部的電商和Alexa團隊正在使用這項服務構建大模型 。外部客戶方面 ，“美國貼吧”Reddit試用這項服務制作了一個內容審核AI模型。Prasad表示 ，工程師發現通過Forge輸入Reddit數據增強的Nova模型，其表現優于市面上可商業使用的大型模型 。
（文章來源：財聯社）
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