中信證券研報認為 ,隨著頭部廠商相繼獲得億元級訂單,2025年已成為具身智能商業化的關鍵節點。然而在商業化向規模化落地的進程中,階段性瓶頸與下游工廠的訂單審慎態度依然存在 。在OEM 、供應鏈及科技巨頭的協同推進下 ,機器替代人力的效率提升、供應鏈產能布局及多維技術賦能正加速產業升級,驅動商業模式創新與競爭格局重構。國內具身智能板塊總市值已突破3萬億元,伴隨國產新勢力資本化加速 ,板塊規模有望持續擴張。
全文如下具身智能機器人|2025商業元年底色兌現,2026量產元年基色明晰:2026年投資策略
隨著頭部廠商相繼獲得億元級訂單,2025年已成為具身智能商業化的關鍵節點 。然而在商業化向規模化落地的進程中,階段性瓶頸與下游工廠的訂單審慎態度依然存在。在OEM、供應鏈及科技巨頭的協同推進下 ,機器替代人力的效率提升 、供應鏈產能布局及多維技術賦能正加速產業升級,驅動商業模式創新與競爭格局重構。國內具身智能板塊總市值已突破3萬億元,伴隨國產新勢力資本化加速 ,板塊規模有望持續擴張 。
▍2025年具身智能機器人產業所取得的實際進展:
1)整機廠:多家頭部廠商已獲得超億元訂單,應用率先落地于科研教育、文化娛樂及數據采集工廠領域。根據各公司官網,截至2025年11月 ,優必選及智元機器人分別累計獲得超8億元及超5.2億元訂單,越疆、智平方 、松延動力及眾擎機器人等廠商亦獲得超億元訂單。訂單應用場景集中于科教、數據采集、文娛及工業領域。由于當前具身模型尚不完善,跨場景/任務/本體泛化性能較弱 ,其在工業領域的規模化應用仍待時日 。
2)供應鏈:伴隨整機廠商量產臨近,供應商正積極布局產能,供應鏈格局逐步明晰。為配合特斯拉2026年量產計劃 ,中國供應商集中布局泰國等海外產能樞紐。領軍企業已啟動泰國生產基地建設,覆蓋絲杠、輕量化部件等核心環節,確保全球供應響應能力 。
3)科技巨頭:通過外部投資與內部建設加速多維布局具身智能產業。中國科技巨頭分化成兩類路徑:一類如華為等,對標英偉達模式 ,聚焦芯片 、算力、模型等“基礎設施 ”建設;另一類如美團、京東等,基于外賣 、物流等自身業務場景滲透Physical AI。兩類企業均通過增強內生發展與拓展外部戰略合作構建平臺生態 。我們認為,能夠形成“平臺生態+場景落地+用戶付費”閉環的企業 ,有望在具身機器人產業競爭中建立長期優勢。
▍2026年具身智能機器人產業重點方向展望:
1)短期擾動不改長期產業進程,特斯拉預計2026Q1發布Optimus V3,馬斯克萬億薪酬激勵考核100萬臺Optimus銷量。2025年11月特斯拉年度股東大會上 ,馬斯克的薪酬激勵計劃獲得通過,激勵達成目標包括累計100萬臺人形機器人的交付 。在具身智能尚未達到商業化成熟度的階段,短期量產目標的波動屬合理范疇。建議聚焦長期量產路徑中的產業邊際變化 ,特別是機器替代人力的實際進展。
2)國產鏈應重點關注整機廠,港股市場已成為“聚集地”,“新勢力 ”的登陸有望刺激新一輪資本擴容 。在“18C章”政策的支持下 ,優必選、越疆等企業已相繼登錄港交所。“整機廠第一股”的資本虹吸效應顯著。同時,上游供應鏈企業,如三花智控等也通過“A+H ”上市聚焦機器人機遇。2025年,頭部整機廠相繼完成股改 ,為登陸資本市場做足準備 。我們認為具身智能產業有望迎來千億元級別市值的整機廠標的。
3)事物發展遵循歷史規律,具身智能模型的根本性突破仍取決于數據與算力的規模效應。①Vision-Language-Action(VLA)注重數據樣方的構建,模型性能會隨著數據規模的提升而顯著增強;②視頻生成模型是世界模型的核心 ,隨著世界模型進一步提升真實性、長時一致性等能力,其對于算力的需求將持續增強 。我們認為率先擁有數據和算力資源的玩家將掌握話語權,看好本土玩家以真實數據為核心資產 ,實現長期變現。
▍風險因素:
機器人技術進步速度低于預期 、應用場景發展潛力低于預期、技術路線變動風險、政策實施力度不及預期 、行業競爭加劇風險、法律法規風險、國際地緣政治風險。
▍投資策略:
歷史演繹復盤,唯有“變化”是“不變”的主線 。截至2025年10月,基于我們挑選的100家企業作為樣本 ,我們預計板塊整體市值已超3萬億元。行業分布上,機械/汽車/電子占據主導地位,公司市值占比為26%/22%/22%。板塊變化體現三大主線:1)市值規模投資主線從“大市值→小市值→大市值”回歸;2)產業進展催生小范圍主題型投資;3)國產鏈崛起加速 。
(文章來源:人民財訊)
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