OpenAI推出GPT-5.1 ，更能提供“情緒價值 ”
當地時間11月12日 ，OpenAI更新了今年8月發布的GPT-5，推出了GPT-5.1 。新模型包含GPT-5.1Instant和GPT5.1Thinking 。當用戶說“壓力很大 ，需要一些放松的建議 ”時 ，GPT-5會直接提供建議，GPT-5.1Instant則會說“明白了，這很正常 ，尤其是最近發生了這么多事” ，隨后再提供建議。問“咖啡撒了一身，大家會不會覺得我是個白癡 ” ，GPT-5會說“很抱歉 ” ，GPT-5.1Thinking則會說“他們不會這樣覺得” 。
點評：相比GPT-5，GPT-5.1的回答更有“人味” ，更能提供“情緒價值 ” 。OpenAI稱 ，優秀的人工智能不僅應該是聰明的，而且應該提供令人愉快的交談。今年8月發布的GPT-5在部分基準測試中的得分與前代模型的差距不是很大 ，但減少了對人類的“阿諛奉承 ” ，此次更新的重點則是讓人工智能說“人話”。目前大模型大幅度提升智力水平仍有挑戰，提升“情商 ”是另一個選擇 。
百度李彥宏回應AI泡沫爭議
在11月13日的百度世界大會上 ，百度董事長李彥宏談及AI泡沫爭議 ，稱芯片不直接產生價值，應用才產生價值 。在他看來，AI產業結構正從不健康的“正金字塔 ”轉變為健康的“倒金字塔”。過去 ，AI產業架構像正金字塔 ，最底層的芯片拿到了絕大部分價值，而芯片之上的模型 、應用 ，收獲的經濟效益依次遞減 ，但這一產業結構非常不健康且可不持續，市場也因此質疑AI有泡沫 。
點評：“倒金字塔 ”指的是芯片廠商不管賺多少錢 ，芯片之上的模型要產生10倍的價值 ，基于模型開發出來的應用要創造100倍的價值，這更像是健康的產業生態 。事實上AI的價值不在底層硬件的堆砌 ，而在場景的深耕。從技術到應用的價值躍遷是AI可持續發展的關鍵 。只有解決真實需求的應用 ，才能兌現AI的商業價值 。
Meta首席AI科學家楊立昆計劃離職創業
11月11日，據《金融時報》報道 ，就在Meta CEO 馬克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 尋求大幅調整公司AI業務之際 ，Meta 首席 AI 科學家楊立昆 (Yann LeCun) 計劃離開這家巨頭去創辦自己的創業公司。楊立昆被譽為現代 AI 先驅之一，也是圖靈獎得主 。據知情人士透露，楊立昆已經告訴同事 ，他將在未來幾個月內離開 Meta 。與此同時 ，這位法裔美籍科學家也正在與潛在投資人進行早期談判，為新的創業項目籌集資金。
點評：扎克伯格已經把公司重點從 Meta 基礎 AI 研究實驗室 (FAIR)的長期研究 ，轉向了更加快速地推出 AI 模型和產品上 ，原因是他認為 Meta 已在 AI 競爭中落后 。自 2023 年以來，FAIR 一直由楊立昆領導 。
百度重新殺回AI眼鏡戰場
11月10日 ，記者在京東 、天貓等渠道發現百度AI智能眼鏡PRO開售 ，售價在2299元。和市面上其他拍照類AI眼鏡功能相似，小度AI眼鏡Pro以拍攝能力、AI翻譯 、AI識物 、AI備忘、AI錄音等為主要賣點 ，搭載了多模態AI智能助手超能小度。百度暫未公布銷量情況 。“在AI時代 ，所有硬件設備都值得、也必將被AI重塑 。 ”小度科技CEO李瑩表示。
點評：百度最早做智能眼鏡追溯至2014年的BaiduEye，它被視作新的“搜索入口” ，但當時那條路并未走通 。11年前 ，硬件算力 、深度學習算法等有限，攝像頭還引發不小的隱私爭議，但如今在生成式AI浪潮與硬件技術的雙重突破下 ，眼鏡變成隨身的“AI助理 ” ，科技巨頭們爭奪的，是未來人機交互的入口權 。
AI編程初創公司Cursor估值破2000億元
11月14日消息 ，AI編程神器Cursor（母公司為Anysphere）宣布完成了23億美元（163.2億元）D輪融資。據悉 ，該輪融資后，Anysphere的投后估值已達293億美元（約合人民幣2079.1億元） 。這輪融資由新投資方Coatue與現有投資機構Accel共同領投;同時 ，英偉達與谷歌作為新投資者加入 。Cursor 在發給媒體的書面聲明中稱 ，公司年化收入已突破 10 億美元，自 2025 年初以來 ，由銷售驅動的收入增長了 100 倍。
點評：這是Anysphere近1年內完成的第三次融資 。2024年12月 ，Cursor完成了1.05億美元的B輪融資，彼時投后估值為26億美元；半年后 ，Cursor完成了9億美元的C輪融資 ，彼時投后估值增長到99億美元 。Cursor在1年內籌集了超過33.05億美元（約合人民幣234.5億元）。
李飛飛團隊推出首款商用世界模型
11月13日，AI教母 、斯坦福大學教授李飛飛的創業公司World Labs正式推出了其首款產品Marble，由多模態世界模型提供支持 ，官方發文稱其是“構建空間智能未來的基礎 ” ，該模型能通過單張圖片、一段視頻或一句文本提示創建高保真 、持久的3D世界 。相比預覽版，Marble的功能得到擴展：支持大規模多模態輸入 、同步推出了一個名為MarbleLabs的創意中心 ，并且開放了免費增值（freemium）與付費訂閱服務 。
點評：11 月 10 日 ，李飛飛還發表了一篇長文為發布造勢，引起眾多轉發 ，在其中她解釋了空間智能為什么是人工智能的下一個前沿。李飛飛認為 ，當前以大型語言模型為代表的AI雖然擅長處理抽象知識，卻如同在“黑暗中行走” ，缺乏對物理世界的真實理解。而空間智能將是實現機器真正智能的關鍵突破 。
騰訊最新季度資本開支減少了
11月13日盤后 ，騰訊控股公布了2025年第三季度財報 。該季度騰訊營收1928.69億元，同比增長15% ，經營利潤（Non-IFRS）725.7億元 ，同比增長18%。AI在這份財報中多次出現 。財報稱，該季度AI驅動了廣告定向，所有行業廣告主投放均有增長 ，企業服務收入增長則受益于企業客戶對AI相關服務需求上升 。不過 ，第三季度騰訊的資本開支環比、同比分別減少了32%和24%，為129.83億元。
點評：資本開支是判斷科技廠商投入AI基礎設施建設力度的一項指標 。去年騰訊資本開支占收入的12% ，今年該比例則預計為十幾個百分點 ，今年資本支出可能低于此前的指引 。這可能意味著騰訊近期放緩AI基礎設施建設速度。國內其他云廠商是否也在減少資本支出，尚待觀察 。從計算資源看 ，騰訊表示 ，目前GPU完全夠用，資源并沒有非常緊張 。
消息稱 Sora 日均燒錢 1500萬美元
9月30日 ，OpenAI推出iOS版Sora。據AppFigures數據顯示 ，至10月31日，Sora下載量已攀升至400萬次 ，日均生成數百萬條10秒AI視頻 。據《福布斯》估算并結合多位業內專家訪談 ，其年化成本或超50億美元，即日均約1500萬美元 。10月30日，OpenAI Sora項目負責人比爾·皮布爾斯（Bill Peebles）坦言：“目前的經濟狀況完全不可持續 ”。
點評：OpenAI拒絕披露Sora的具體使用數據 ，亦未對其成本估算置評。OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）曾坦言 ，僅靠廣告模式遠不足以覆蓋 Sora 當前的算力開銷，但若結合廣告與高價值專業用戶（如電影導演 、電視廣告制作人）的高額付費 ，或可形成可持續商業模式 。
AMD計劃獲得數據中心AI芯片“兩位數 ”份額
當地時間11月11日 ，AMD 首席執行官蘇姿豐在分析師日活動上表示，到2030年 ，數據中心芯片與系統市場規模有望擴大至1萬億美元 。蘇姿豐還表示 ，公司的目標是在數據中心AI芯片市場中占據“兩位數”份額，并預計數據中心芯片的年收入將在五年內達到1000億美元 ，預計到2030年利潤將增長兩倍以上。當地時間11月12日 ，AMD漲9% 。
點評：AMD正在與英偉達競爭，此次釋放出了較好的業績預期 ，包括預計未來三到五年整體營收年均增長約35％ 。英偉達對未來AI芯片市場也有較好的預期 ，但能否符合市場期望還要看具體業績表現。英偉達 、AMD近期都在爭取與大模型廠商有更深入的合作，目前兩家都與OpenAI有合作關系 。
存儲產品雙十一價格“反撲”
存儲價格漲至高位后，不少存儲產品價格在雙十一并沒有明顯降價 ，有些產品雙十一當天價格反而比11月初更貴 。據梳理 ，京東電腦內存金榜前十名的產品中，所有產品的價格都比10月初貴 ，相比10月初漲價幅度超過40%的有9款 ，漲價幅度超過70%的有3款，此外 ，有7款產品11月以來并未降價 ，只有3款產品近幾日降了價，但降價幅度都不超過10%。
點評：電商平臺上存儲產品雙十一未降價背后 ，存儲顆粒近期價格走高 。存儲顆粒漲價則有AI計算消耗了太多存儲產能 ，導致市場供不應求的因素 。市場研究機構認為，在未來一段時間內 ，存儲產品還可能繼續漲價 ，現貨存儲顆粒DRAM（動態隨機存取存儲器）、NAND閃存供應趨緊 、價格上漲的狀況將成為常態。
Anthropic計劃投資500億美元建設AI基礎設施
當地時間11月12日，美國AI初創公司Anthropic宣布擬斥資500億美元在美國建造人工智能基礎設施，該公司計劃與英國的云計算初創公司Fluidstack合作 ，率先啟動得克薩斯州 、紐約州定制化數據中心的建設 ，首批設施將于2026年投入運營 。Anthropic首席執行官兼聯合創始人Dario Amodei表示：“我們正接近這樣一個階段——AI可以加速科學發現、幫助解決以往無法解決的復雜問題 。 ”
點評：Anthropic的競爭對手也在建設AI基礎設施。10月底OpenAI 、甲骨文和Related Digital宣布將在美國密歇根州薩利恩鎮建造一個算力超1吉瓦的數據中心園區，項目投資金額數十億美元。此前OpenAI與英偉達 、AMD合作保障芯片供應 ，Anthropic則與谷歌合作 ，計劃使用谷歌自研的TPU（張量處理單元）來部署自家模型 。
（文章來源：第一財經）
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