人工智能正以史無前例的速度重塑各行業，這場變革背后離不開海量算力的支持。當AI模型參數從億級躍升至萬億級 ，“超節點 ”開始逐漸取代單機與傳統集群 ，成為新一代的“算力法寶 ” 。
超節點，即Superpod，是一種用于構建大規模算力集群的技術架構 。此概念最早由英偉達提出 ，指將數千張GPU集成在一個邏輯單元內 ，形成類似“超級計算節點”的系統。與傳統架構不同的是，超節點可以通過高速互聯技術 ，彌補原先服務器間帶寬不足以及高時延等問題 ，以期實現算力效率的優化。
在不久前舉行的2025云棲大會上，阿里云發布了磐久128超節點AI服務器 。據悉 ，該服務器集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能網卡 ，單柜支持128個AI計算芯片 。同等算力下，相較于傳統架構 ，該服務器推理性能可提升50%。
除推理場景外 ，超節點亦可用于AI訓練 。今年4月，華為推出CloudMatrix 384超節點 ，其通過構建超過萬片的大集群來提供算力 。對于萬億 、十萬億參數的大模型訓練任務 ，在云數據中心，可將432個超節點級聯成最高16萬卡的超大集群。
在9月召開的華為全連接大會上，華為表示CloudMatrix 384超節點已銷售300余套 ，共服務20余家客戶 ，主要需求來自政企 。未來，華為還將推出Atlas 950 SuperPoD超節點 ，算力規模8192卡 ，預計于2026年四季度上市 。新一代產品Atlas 960 SuperPoD算力規模將達到15488卡，預計2027年四季度上市。
華龍證券指出 ，中美AI競爭正從“單卡性能”走向“系統級效率 ” ，中國正在用集群建設+開源生態+工程化交付的方式完成AI基建方面的彎道超車 。事實上，當前還有更多國產硬件廠商正在加速布局超節點：
8月7日 ，浪潮信息發布面向萬億參數大模型的超節點AI服務器“元腦SD200 ” 。
沐曦股份已發布多種超節點形態 ，包括光互連超節點 、耀龍3D Mesh超節點、Shanghai Cube國產高密度液冷整機柜以及高密度液冷算力POD。
8月28日，百度智能云發布百舸AI計算平臺5.0版本 。在算力方面 ，昆侖芯超節點正式啟用 。
從技術方向看 ，超節點正在成為AI基礎設施建設的新常態。民生證券認為，此前市場更多關注芯片算力，但伴隨Scale up產業趨勢崛起 ，超節點已經重新定義AI基礎設施的范式。
以華為超節點為例 ，其柜間采用全光互聯，具有高可靠、高帶寬 、低時延等優勢；另一方面 ，華為的Atlas 950通過正交架構 ，實現零線纜電互聯，其獨創的材料和工藝讓光模塊液冷可靠性提升1倍 。相比英偉達將在明年下半年上市的NVL144 ，Atlas950超節點卡的規模是其56.8倍 ，總算力是其6.7倍，內存容量是其15倍 ，互聯帶寬是其62倍 ，在各方面均呈領先 。
該機構進一步指出，當超節點速率大幅提升 ，AIDC功率將迎來新挑戰。由于包括華為CloudMatrix 384 、英偉達GB200NVL72在內的超節點單機柜功耗普遍突破100KW ，因此在算力密度指數級增加的情況下，超節點機柜的溫控和電源系統將面臨挑戰 。而當Atlas950超節點采用全液冷模式時，其互聯帶寬速率和算力速率均有望迎來大幅提升 。
從投資層面來看 ，國金證券表示 ，華為超節點等新平臺在算力、帶寬 、內存等關鍵指標上全面領先，有望推動國產算力基礎設施加速落地。看好超節點滲透率的持續提升 ，帶動光連接供應鏈的放量 。
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