有大模型 “光刻機 ”之稱的超節點迎來重磅進展！消息面上，據人民網報道 ，近日以“智躍無界 ，開源致遠 ”為主題的操作系統大會2025在北京中關村成功召開 。
大會由開放原子開源歐拉（OpenAtom openEuler，簡稱“開源歐拉”或“openEuler ”）社區 ，協同數十家產業伙伴共同舉辦 。
會上 ，開源歐拉正式發布全球首個面向超節點的操作系統版本（openEuler 24.03 LTS SP3）。
華為公司董事 、ICT BG CEO楊超斌在主題演講中表示，AI技術正以前所未有的速度改變各行各業 ，傳統服務器集群無法有效滿足算力不斷增長的訴求 。華為已經開放靈衢互聯協議2.0 ，支持產業界伙伴打造基于靈衢的超節點，還將向開源歐拉社區貢獻支持超節點的操作系統插件代碼，提供“內存統一編址 ”“異構算力低時延通信”和“全局資源池化 ”等關鍵能力 。
公開資料顯示 ，超節點是通過Scale-up架構（多卡互聯）實現高性能計算的設備 ，邏輯上等同于一臺機器學習系統，能顯著提升大模型訓練效率。
與傳統Scale-out架構（多機并行）相比 ，超節點的卡間互聯帶寬更高 ，更適合大模型訓練需求 。目前，超大規模的超節點是大模型訓練最理想的工具 。
東北證券研報表示 ，超節點已成為大模型時代的“光刻機 ” ，是整個AI產業迭代的核心驅動器。正如光刻機在半導體制造中決定先進制程能否實現，超節點決定了大模型訓練的規模 、速度與效率。
從產業層面觀察 ，當前超節點迎來產品浪潮 。東北證券研報指出 ，全球大廠均已先后布局超節點產品，英偉達已展出其72卡、144卡 、576卡的超節點路徑 ，華為也亮相384卡 、8192卡、15488卡的超節點方案 。超節點將成為算力的主流形態 ，意味著在未來，算力需求方的采購，將以超節點為單位 ，而不是GPU卡。
從價值量來看 ，超節點與光刻機在同一量級 。華為Atlas 950 SuperPod每套投資約1.2億美元，Atlas 960 SuperPod高達3.1億美元 ，其單機柜的高密度GPU部署和系統級互聯 ，使其成為數千卡GPU級訓練任務的必備基礎設施 。與之類比，ASML EUV NXE:3600D單臺價格在1.2~1.7億美元 ，高端High-NA EUV EXE:5000/5200B甚至可達3.4~3.8億美元 ，顯示出超節點在成本與戰略價值上的可比性。
而從產業鏈環節價值看，東北證券舉例稱 ，以華為Atlas 950作為測算標準 ，假設年出貨1000套，各環節占比分別為：先進制程晶圓代工約388億元 、封裝約624億元 、HBM約793億元 ，Scale-up交換芯片約549億元 ，高速銅纜模組約656億元，光模塊約492億元，電源約246億元 ，液冷約697億元 ，PCB約246億元，DrMOS約41億元 ，散熱蓋約42億元 。
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